شناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز

مقدمه : سرطان پستان و فیبروم­ها از جمله توده­هایی هستند که در میان بانوان شایع می­باشند و درصورتی­که به­موقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان به­طور قابل ملاحظه­ای افزایش خواهد یافت.   روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگی­های حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته می­شود. به­دلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه به­طور نمونه در تصاویر ماموگرافی استفاده می­شود، کار از اهمیت بخصوصی برخوردار می­باشد. در این روش سعی بر این است که با استفاده از تکنیک­های پردازش تصویر و هوش مصنوعی کامپیوتر، تشخیص سرطان پستان برای عموم افراد به آسانی فراهم گردد. همچنین برای بالابردن دقت در تشخیص از تکنیک عدم تقارن نیز استفاده شده است.   یافته­ها: در این تحقیق با بررسی­های انجام­شده با نتایج ماموگرافی بر روی بیش از 180 مورد، صحت انجام این کار تأیید می­شود. در 180نمونه مورد مطالعه 14مورد فیبروم مزمن و 1مورد سرطان پستان یافت شد. در این تحقیق فیبروم­ها با اندازه و حجم پایین نیز به­طور ملموس قابل مشاهده می­باشند. تکنیک­ها و نکاتی که به­صورت تجربی و مبتنی بر اصول علمی در انجام این تحقیق به­دست آمده است، می­تواند به پزشکان جهت کاهش خطا مبنی بر تجزیه­و­تحلیل تصاویر حرارتی یاری رساند.